电商是典型的 高咨询量、高并发量、高频问题
需要快速解决回复问题的应用场景,尤其体现在电销领域
  • ONE01

    高重复率及高频问题

    电商客服每天面对海量客户,高频问题层出不穷,给客服带来巨大压力,传统知识库支撑薄弱,较难起到关键作用

  • TWO02

    阶段性高峰并发量

    区别于其他行业,电商行业具备典型的峰谷效应,高峰期咨询量庞大,低谷期人员空闲较多,且峰谷分布相对稳定

  • THREE03

    随时随地要求服务

    由于移动互联网的发展,电商开始从PC线上逐渐转移到公众号、APP等移动线上,这对7X24小时服务提出了新的要求

  • FOUR04

    数据驱动业务增长

    电商的业务数据非常重要,对系统运行和人员调配都具备重要意义,特殊节点更能通过数据反映问题,需要BI驱动业务增长

  • 7X24小时智能客服回复高频问题

    7X24小时智能客服回复高频问题

    以NLP为核心技术的智能机器人能够7X24不间断回复用户问题,高效
    解决高频问题,未知问题自动转人工/记录,提升转换率爱客服对整体
    服务与系统进行了高可用高并发及负载均衡的设计,关键时刻保障不
    丢消息、不掉线,支撑高峰咨询流量

  • 数据驱动电商增长 BI系统支撑业务发展

    数据驱动电商增长 BI系统支撑业务发展

    系统为电商企业提供数十张多维数据报表,涵盖折线图、饼状图、柱状图
    等多种图形报表,高达上百维度数据,为科学决策提供支撑 通过数据分析
    的热点知识统计功能,能够观察近期咨询热点及高频问题,并针对性进行
    修正,提升用户体验及订单转化率

经典客户案例